Yellowgrape sucht einen/eine Analytik-Ingenieur

— Um für diese Stelle in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie bereits in den Niederlanden leben. Leider sind wir nicht in der Lage, Umzüge oder Bewerbungen aus dem Ausland zu unterstützen —

Gewinnen Sie Energie aus der Umwandlung von Rohdaten in zuverlässige, wiederverwendbare Modelle, die jeder verwenden kann? Mögen Sie schlankes SQL, zuverlässige Daten, übersichtliche Namenskonventionen und gute Dokumentation? Dann ist das deine Rolle bei Yellowgrape.
Als Analytics Engineer bei Yellowgrape legst du die Grundlage für unseren KI- und datengesteuerten E-Commerce-Ansatz. Du modellierst, testest, versionierst und dokumentierst die Daten in unserer Google Cloud-Umgebung, sodass Analysten, Vermarkter und Kunden schnell und konsistent zu denselben Erkenntnissen gelangen. Du bringst Best Practices aus der Softwareentwicklung in den Analytics-Stack ein und stellst sicher, dass die Daten korrekt sind, bevor jemand ein defektes Diagramm sieht.
Mit Ihrer Arbeit legen Sie auch die Grundlage für unsere Datenwissenschaftler: genaue, gut dokumentierte Datensätze und Funktionen, die es uns ermöglichen, KI-gestützte Modelle und Vorhersagen zu entwickeln und diese zuverlässig in die Produktion zu bringen.

Erstellen Sie ETL-Pipelines, um Plattform- und CRM-Daten in klar modellierte, dokumentierte Datenmodelle und Marts in Dataform umzuwandeln.
Schreiben Sie Datentransformationen in SQL mit Assertionen/Tests, Dokumentation und klaren Namenskonventionen.
Sicherstellung der Datenqualität durch Schema- und Datenzusicherungen, CI-Prüfungen und Warnmeldungen, sodass Probleme auftauchen, bevor die Beteiligten es bemerken.
Richten Sie eine konsistente Kennzahlenebene ein, die Marketing- und E-Commerce-Fragen beantwortet: von Bestellungen und LTV bis hin zu Kohorten- und Funnelanalysen.
Entwicklung von Funktionen innerhalb unseres Warehousing- und Dashboard-Ökosystems: Denken Sie an wiederverwendbare Dataform-Modelle, neue Datensätze und Metriken, Überwachung/Warnmeldungen und skalierbare Komponenten/Vorlagen für Looker Studio.
Bereiten Sie Datensätze und Feature-Sets für maschinelles Lernen vor: gut strukturierte, versionsfreundliche Tabellen, die Datenwissenschaftler für Training, Validierung und Inferenz verwenden, mit klaren Merkmalsdefinitionen und Abstammung.
Wenden Sie die Versionskontrolle in Github auf Analysecode an, einschließlich Code-Reviews und automatisierter Bereitstellungen.
Arbeiten Sie mit Webanalysten, Datenwissenschaftlern, Datenberatern und Marketingexperten zusammen, um Datenanforderungen in skalierbare Modelle umzusetzen.
Überwachen und optimieren Sie Leistung und Kosten in Google Cloud; nutzen Sie Partitionierung, Planung und Ressourcennutzung mit Bedacht.
Stellen Sie eine klare, nützliche Dokumentation bereit, die Self-Service in Looker Studio wirklich ermöglicht.

Mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytics-Engineering, BI-Engineering oder Datenanalyse mit einem starken SQL- und Modellierungsfokus.
Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung (Staging, Marts, dimensionale Modellierung, SCDs, sofern relevant).
Erfahrung mit Datentransformationstools wie Dataform oder dbt und Git-gesteuerten Workflows in Github.
Erfahrung mit Google Cloud (Daten- und Workflow-Dienste) und der Verbindung von Marketing-/E-Commerce-Quellen über ETL-Tools.
Erfahrung mit CI/CD für Analysen (z. B. Pull-Request-Checks, automatisierte Läufe).
Produktmentalität: Sie können Funktionen von Anfang bis Ende bereitstellen — von der Idee/dem POC bis zur Veröffentlichung — einschließlich Dokumentation, Versionierung und Übernahme in Looker Studio.
Sie verstehen die Datenanforderungen des maschinellen Lernens und der Modellentwicklung (Zug-/Test-Splits, Leckageprävention, Reproduzierbarkeit) und helfen Ihnen, über Funktionen nachzudenken, die Modelle verbessern.
Arbeiten Sie mit APIs, um Daten abzurufen oder zu übertragen (Authentifizierung, Paginierung, Ratenbegrenzung, Webhooks) und integrieren Sie diese Flows zuverlässig in Pipelines.
Vorteile: Erfahrung mit Terraform, grundlegendes Python für Tooling/Automatisierung, Looker Studio und Kenntnisse in Event-Tracking und E-Commerce-Daten.
Du kommunizierst klar, denkst in Standards und Dokumentationen und machst komplexe Dinge verständlich.
Spricht fließend Niederländisch und Englisch (mündlich und schriftlich).
Sie sind neugierig und suchen immer nach Möglichkeiten, unsere Dienstleistungen zu verbessern.
Sie werden kontinuierlich über die sich ändernden Trends in Ihrem Bereich und verwandten Bereichen wie Datenschutzrecht, Technologie und Marketing auf dem Laufenden bleiben.
Sie möchten in einer Organisation arbeiten, die von Kultur geprägt ist.
Du freust dich auf die Arbeit in einem engagierten Team.
Du bist in der Lage, Probleme zu identifizieren, sie zu diskutieren und nach Lösungen zu suchen.
Sie sind mindestens 32 Stunden pro Woche verfügbar.

Du arbeitest in unserem gemütlichen Büro in Amsterdam oder Berlin, beide im pulsierenden Herzen der Stadt.
Über unser Austauschprogramm kannst du temporär zwischen Berlin und Amsterdam wechseln – eine einzigartige Chance, Kultur und Arbeitserfahrung zu verbinden.

Wachsen als Profi und Mensch

Du bekommst viel Raum: Verantwortung, Vertrauen und die Freiheit, selbst Initiative zu ergreifen.
Wir coachen dich sowohl in deiner persönlichen Entwicklung als auch in deinen Kompetenzen, damit du deinem vollen Potenzial immer näher kommst.
Du arbeitest mit dem TMA Talentmanagement-Programm, bei dem deine angeborenen Antriebe und Talente genutzt werden, um dich täglich zu stärken.
Es gibt zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, damit du in deinem Fachgebiet weiterwachsen kannst.

Faire Bezahlung und transparente Konditionen

Du erhältst ein faires und transparentes Gehalt basierend auf dem Baarda-Belohnungsmodell, angepasst an deinen Mehrwert.
Amsterdam: 25 Urlaubstage plus 8 % Urlaubsgeld.
Berlin: 28 Urlaubstage.
Ein Apple MacBook steht dir für deine tägliche Arbeit zur Verfügung.
Reisekostenerstattung und eine Altersvorsorge, abhängig von deinem Arbeitsort (Amsterdam oder Berlin).

Fit, fokussiert und voller Energie

Jeden Tag gibt es ein frisches, gesundes Mittagessen im Büro.
Guter Kaffee? Er kommt von einer lokalen Berliner Rösterei, handwerklich geröstet und immer frisch.
Bleib fit mit unserem Fitnessstudio-Abo oder mach mit beim Fahrradleasing.

Gemeinsam arbeiten, gemeinsam feiern

Wir sind zertifizierter „Excellent Workplace“ durch 2DAYSMOOD und darauf sind wir stolz.
Freitagabend-Bars, Partys auf dem Yellowgrape-Boot und inspirierende Teamevents sorgen für Verbindung und Spaß.
Wir arbeiten nach unserer eigenen holokratischen Methode, der Yellowcratie. Das bedeutet viel Autonomie, klare Rollen und Zusammenarbeit basierend auf Vertrauen statt Hierarchie.

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Analytik-Ingenieur

Beschleunigen Sie die Wirkung mit robusten ELT-Flows und skalierbaren Datenmodellen

Das wirst du an dieser Rolle lieben

Was dich zur perfekten Besetzung macht

Das kannst du von uns erwarten

Du suchst keinen Job, sondern einen Ort, an dem deine Arbeit zählt und du du selbst sein kannst. Hier erfährst du, was dich bei uns erwartet.

Wachsen als Profi und Mensch

Faire Bezahlung und transparente Konditionen

Fit, fokussiert und voller Energie

Gemeinsam arbeiten, gemeinsam feiern

Siehst du dich schon in dieser Rolle? Bewirb dich noch heute!

Nach Eingang deiner Bewerbung melden wir uns schnell bei dir, wenn wir eine Übereinstimmung für ein erstes Gespräch sehen.

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