E-Commerce und digitale Strategien entwickeln sich schnell. Für die neuesten Trends besuchen Sie unsere aktuellen Insights
KI war in den letzten Jahren ein heißes Thema, aber bis 2025 hat sie sich schnell zum am häufigsten verwendeten Begriff im digitalen Marketing entwickelt. Jeder spricht darüber, wie man das Beste aus der Macht der KI herausholen kann, aber eine gute Idee wirklich in einen konkreten Punkt auf der Roadmap umzusetzen, erweist sich als viel schwieriger. Die Möglichkeiten sind endlos und sorgen daher auch bei digitalen Optimierern und CRO- und Experimentierspezialisten für Angst. Die logische Frage lautet: Bin ich immer noch relevant, wenn KI immer mehr Aufgaben übernimmt? In diesem Artikel werde ich Ihnen nicht nur erklären, wie Sie KI als Chance statt als Bedrohung betrachten können, sondern ich werde auch einen schrittweisen Ansatz zur Einführung von KI erörtern, der Teams dabei hilft, die KI zu verbessern.
Wo KI zuerst als Bedrohung angesehen wurde, können wir die beispiellosen Möglichkeiten, die sie im CRO-Beruf bietet, zunehmend in den Griff bekommen. Dank KI können wir Muster in riesigen Datensätzen schnell erkennen, Ergebnisse vorhersagen und komplette Arbeitsabläufe automatisieren: von der Erstellung von Testplänen bis hin zur Analyse der Ergebnisse.
Websites können in Sekundenschnelle nach Best Practices und Überzeugungstaktiken durchsucht werden, Experimente werden schneller entwickelt und umgesetzt, und Personalisierung in Echtzeit wird Realität. Sogar die Simulation von Zielgruppen mit synthetischen Nutzern ist jetzt möglich.
Kurzum: Forschen und Experimentieren werden billiger, einfacher und viel skalierbarer.
Diese Verschiebung ebnet den Weg für eine echte UX- und Experimentierkultur, nicht nur online, sondern auf allen Kanälen. KI macht die Auswirkungen von CRO und Experimenten sichtbarer und macht den Beruf für Unternehmen aller Größen zugänglich (unabhängig von Budget oder Verkehrsaufkommen). Hyperpersonalisierung schafft einzigartige Benutzererlebnisse, während kreative Konzepte schneller und besser validiert werden können. CRO entwickelt sich rasant von einem „Nice-to-have“ zu einem absoluten „Muss“ für jedes Unternehmen, das Wachstum anstrebt.
Wie oben beschrieben, verändert KI zunehmend die Art und Weise, wie wir unsere Arbeit erledigen. Vergleichen wir die Schritte eines traditionellen CRO-Prozesses mit der KI-gestützten Variante:
In einem Satz: Der CRO-Prozess wird schneller, einfacher und viel skalierbarer sein. Infolgedessen nimmt die Testgeschwindigkeit zu, die Lernkurve nimmt zu und die Wirkung des Teams wächst. Darüber hinaus wird es möglich sein, Analysen durchzuführen, die zuvor zu zeitaufwändig oder einfach unmöglich waren, wodurch ein viel umfangreicherer Pool an Hypothesen entsteht.
Die Möglichkeiten der KI sind endlos, aber nehmen wir ein paar fortgeschritten und praktisch konkretisieren Sie Ihre Anträge.
Eine der beeindruckendsten Innovationen ist der Anstieg synthetischer Nutzer: virtuelle, datengesteuerte Personas, die das reale Besucherverhalten nachahmen.
Sie können jetzt:
Das beschleunigt das Lernen, reduziert Risiken und ermöglicht das Experimentieren auch bei wenig Verkehr oder engen Terminen. Für eine tiefere Erklärung verweise ich auf das Whitepaper von Leonie Eckhardt.
Predictive Eye Tracking verwendet KI, um vorherzusagen, wohin Nutzer auf einer Seite wahrscheinlich schauen werden. Keine Skripte, keine Zustimmung, kein Traffic erforderlich und Heatmaps und Aufmerksamkeitskarten sind sofort verfügbar.
Ideal für:
Tools wie Attention Insight oder Expoze sind gute Beispiele. Bitte beachten Sie: Dies ist eine Ergänzung, kein Ersatz für echte Klickdaten und Bildschirmaufzeichnungen.
KI-gestützte Mustererkennung transformiert die Analyse von unstrukturiertem Feedback wie zum Beispiel:
Wo die manuelle Kennzeichnung Stunden in Anspruch nahm, identifiziert KI schnell wiederkehrende Themen, Stimmungen und Reibungen. Sie werden Muster entdecken, die Sie bei herkömmlichen Umfragen oft übersehen. Das Ergebnis: direkt anwendbare Erkenntnisse für bessere Hypothesen und gezieltere Optimierungen.
Die KI-Reife bei CRO entwickelt sich in vier Phasen:
Dieses Wachstum zeigt, wie sich der Schwerpunkt verschiebt: von vollständig menschlichem Antrieb hin zu KI als proaktivem Partner.
Level 4 (KI-gesteuert) klingt zwar ansprechend, KI-verstärkt derzeit das ideale für CRO-Spezialisten.
Warum?
Mit anderen Worten: Sie behalten als Person die Kontrolle.
Ein KI-gestützter Spezialist nutzt KI, um sein Fachwissen, seine Kreativität und seine Wirkung zu verbessern, und nicht, um ersetzt zu werden.
Mit anderen Worten: Sie werden nicht weniger wertvoll, sondern relevanter.
Fazit: KI-verstärkt = Mensch + Maschine, mit Menschen am Steuer.
Um ehrlich zu sein, wissen wir es nicht genau. Die Technologie entwickelt sich rasant. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, als Organisation eine klare KI-Richtung vorzugeben, damit alle Initiativen zu derselben Vision und denselben Zielen beitragen.
Wie bereits erwähnt, bietet KI enorme Möglichkeiten für CRO, da sie Forschung und Experimente schneller, einfacher und zugänglicher macht. Dies stimuliert eine breitere Experimentierkultur.
Mein Rat: Fangen Sie klein an, experimentieren Sie, bleiben Sie kritisch und nutzen Sie KI als Verstärker, nicht als Endpunkt. Erfahre, wie KI deine Fähigkeiten als Optimierer verbessern kann. Erwarte nicht immer sofortige Ergebnisse, sondern betrachte es als eine langfristige Reihe von Experimenten: Teste, lerne und verbessere dich im Laufe der Zeit. Und vor allem: Verlassen Sie sich auf Ihr eigenes Fachwissen, um die KI in die richtige Richtung zu lenken.
