22
December
2025

Hoe structured data SEO, AI en e-commerce een turbo geeft

Victor Weill
Senior SEO Specialist
Let op: deze blog kan verouderd zijn

De wereld van e-commerce en digitale strategieën verandert razendsnel. Deze blog bevat mogelijk inzichten die inmiddels zijn ingehaald door nieuwe ontwikkelingen. Benieuwd naar de laatste trends en frisse inzichten? Duik dan in onze meest actuele artikelen op Insights

Waarom elke moderne website structured data nodig heeft? Structured data is allang geen “nice to have” meer, het is een must voor iedereen die serieus bezig is met SEO, AI-zichtbaarheid en e-commerce succes. Toch gebruikt minder dan de helft van alle websites structured data, en nog minder doen dit op de juiste manier. In dit artikel lees je waarom structured data zo belangrijk is, hoe het SEO en AI beïnvloedt, en wat elke e-commerce ondernemer, marketeer en AI/SEO-specialist moet weten om voorop te blijven lopen.

Wat is structured data?

Structured data is een gestandaardiseerd formaat (meestal JSON-LD) dat zoekmachines en AI helpt om de inhoud van je website beter te begrijpen. Door elementen zoals producten, reviews en FAQ’s te taggen, maak je informatie machine-leesbaar. Dit vormt de basis voor rich results, voice-antwoorden en AI-gegenereerde chatreacties.

Waarom is structured data nog steeds onderbenut?

Ondanks de duidelijke voordelen gebruikt slechts ongeveer 44% van de websites enige vorm van structured data, en slechts een klein deel implementeert dit correct (SEMrush, 2024).

Belangrijke redenen hiervoor zijn:

  • Technische complexiteit: veel website-eigenaren missen de kennis.
  • Misvattingen: structured data wordt gezien als iets voor grote websites of als ‘nice to have’.
  • Onderhoudsangst: zorgen over fouten of mogelijke Google-penalties.

Tip: gebruik tools zoals Google’s Rich Results Test en de schema.org validator om je markup te controleren.

Stacked vs. nested schema: uitleg & voorbeelden

Zodra je met structured data aan de slag gaat, rijst de volgende vraag: hoe modelleer je het? Veel websites stapelen losse schema-blokken op één pagina. Dat werkt, maar benut niet het volledige potentieel. De echte kracht zit in nested schema, waarbij je niet alleen losse entiteiten markeert, maar ook expliciet de relaties ertussen vastlegt. Precies dát is waar zoekmachines en AI naar op zoek zijn.

Wat zijn Stacked schema’s?

Meerdere losse schema-blokken op één pagina, waarbij elke entiteit apart wordt beschreven, zonder relaties te tonen.

Wat zijn Nested schema’s?

Schema-types worden in elkaar genest, waardoor relaties expliciet worden vastgelegd (bijvoorbeeld: een Product met een Offer, een Review, en als onderdeel van een Organization).

Waarom is nested beter?

Nested schema maakt duidelijke relaties zichtbaar, zoals welke aanbieding bij welk product hoort. Hierdoor begrijpen zoekmachines en AI de context en structuur van je content beter. Het vermindert ambiguïteit en vergroot de kans op rich results.

Stacked Structured Data (niet aanbevolen):

Elke schema-type wordt apart gedeclareerd.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Running Shoes"
}
</script>
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Offer",
  "price": "59.99"
}
</script>

Cons: lastiger voor zoekmachines om verbanden te leggen. Geen best practice.

Nested Structured Data:

Schema-types zijn genest voor duidelijke relaties.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Running Shoes"
}
</script>
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Offer",
  "price": "59.99"
}
</script>

Best practice: nest altijd gerelateerde types. Dit is duidelijker voor zoekmachines en AI en sluit aan bij de richtlijnen van schema.org.

Essentiële schema-types en waarom ze belangrijk zijn

Een sterke structured data-strategie draait niet om “een beetje schema toevoegen”. Het gaat om consistente dekking van de belangrijkste entiteiten die bepalen hoe je merk wordt weergegeven en begrepen in zoek- en AI-ervaringen. Door een kernset schema-types te implementeren, geef je machines een helder en gestandaardiseerd beeld van wie je bent (Organization), wat je aanbiedt (Product, Offer, Service, Event) en hoe alles samenhangt (Website, BreadcrumbList, FAQPage, enz.).

Dit vermindert ruis, versterkt vertrouwen en autoriteit, en verbetert direct je kans op rich results, hogere doorklikratio’s en nauwkeurigere AI-antwoorden.

Een robuuste implementatie omvat (waar relevant):

  • WebSite: definieert je site voor zoekmachines en AI
  • Organization: legt je merkidentiteit en betrouwbaarheid vast
  • Product: beschrijft producten, inclusief varianten
  • Offer: prijs, beschikbaarheid en voorwaarden
  • Review: gebruikers- of redactionele reviews voor vertrouwen
  • BreadcrumbList: verbetert navigatie en sitelinks
  • FAQPage: maakt FAQ-rich results en voice-antwoorden mogelijk
  • HowTo: voor instructieve content en stappenplannen
  • Article / BlogPosting: vergroot vindbaarheid van content
  • Person: voor auteursprofielen en expertise-signalen
  • ImageObject: voor afbeeldingen, alt-tekst en licenties
  • Event: voor events, webinars of productlanceringen
  • VideoObject: verbetert zichtbaarheid in video-search
  • LocalBusiness: voor fysieke locaties, openingstijden en contactgegevens

Wat levert het op voor de doelgroep?

Structured data wordt vaak gepresenteerd als “goed voor Google”, maar de echte waarde zit in wat het oplevert voor mensen. Verschillende stakeholders ervaren de impact op hun eigen manier van winstgevender productverkeer tot sterkere AI-zichtbaarheid.

  • E-commerce: meer productvertoningen, hogere CTR en betere conversie.
  • Marketeers: sterkere merkpresentatie, betere rapportages en meer SERP-features.
  • AI/SEO-specialisten: betere LLM-retrieval, grotere kans op citaties in AI Overviews en betere content-vindbaarheid.

De impact van structured data

Structured data is geen extra technische laag bovenop SEO. Het bepaalt direct hoe je merk, producten en content verschijnen in zoekresultaten. Door pagina’s om te zetten in machine-leesbare entiteiten help je zoekmachines en AI-systemen om je content te begrijpen, te beoordelen en uit te lichten. Het resultaat: meer zichtbaarheid, rijkere snippets en bezoekers die beter geïnformeerd én conversie-gerichter zijn.

SEO-impact

  • Rich Results & CTR
    Websites met structured data hebben tot 30% meer kans op rich results (sterren, FAQ’s, sitelinks), wat leidt tot een gemiddelde CTR-stijging van 20–30%.
    Bron:
    Search Engine Journal, 2024
  • Indexatie & Relevantie
    Structured data helpt zoekmachines de context van pagina’s beter te begrijpen, wat de crawl-efficiëntie en topicale relevantie verbetert, vooral waardevol voor grote e-commerce sites met duizenden SKU’s.
  • SERP-Features
    Gemarkeerde content komt in aanmerking voor uitgebreide SERP-features (productcarrousels, review-snippets, FAQ-blokken), wat zorgt voor hogere betrokkenheid en lagere bounce rates.

Voor e-commerce:

Websites die Product-, Offer- en Review-schema gebruiken, zien tot 25% meer organisch verkeer en verschijnen vaker in Google Shopping en organische productresultaten.
Bron:
Ahrefs Schema Markup Study, 2023

Rich product snippets (prijs, beschikbaarheid, ratings) verhogen het vertrouwen en kunnen conversies tot 17% verhogen.
Bron:
Moz, 2023

Impact op AI-chatbots en LLM’s

Structured data wordt steeds meer een fundamenteel onderdeel van AI-gedreven platforms, waaronder chatbots en large language models (LLM’s).

  • Directe Feitenextractie
    AI-assistenten gebruiken structured data om duidelijke, feitelijke antwoorden te geven.
  • Betere Samenvattingen
    AI kan informatie beter samenvatten doordat kerngegevens eenvoudig te parseren zijn.
  • Bronvermelding
    Content met duidelijke markup wordt vaker geciteerd, wat je merkzichtbaarheid in AI-antwoorden vergroot.

Recente data:

  • 70% van AI-zoekresultaten verwijst naar websites met structured data, tegenover 30% zonder (BrightEdge Webinar, 2024).
  • AI Overviews en Search Generative Experience geven voorrang aan content met duidelijke schema-markup (Google I/O 2024).
  • Minder dan de helft van alle websites gebruikt structured data, en slechts een klein deel doet dit volledig en correct (SEMrush, 2024).

Kritische blik op e-commerce

In e-commerce wordt structured data nog te vaak gezien als technische bijzaak in plaats van strategische groeiversneller. Nu AI-gedreven zoek- en shoppingervaringen steeds vaker de toegangspoort tot aandacht vormen, liggen twee risico’s op de loer: gemiste kansen en een focus op kwantiteit in plaats van kwaliteit.

Gemiste Kansen

Veel bedrijven onderschatten de impact van structured data op AI-zichtbaarheid en richten zich uitsluitend op traditionele SEO. Dat is een grote misser, nu AI-systemen steeds vaker bepalen welke producten en merken zichtbaar worden.

Kwaliteit boven kwantiteit

Alleen schema toevoegen is niet genoeg. Nauwkeurigheid, volledigheid en context zijn cruciaal. Slecht of spammy geïmplementeerde markup kan ertoe leiden dat je content wordt genegeerd of zelfs afgestraft. Zorg dat je schema altijd overeenkomt met de daadwerkelijke content en relaties op je pagina en houd deze up-to-date.

Conclusie & call to action

Structured data is niet langer optioneel, het is essentieel voor wie serieus is over SEO, AI en e-commerce groei. Begin met de basis (Website, Organization, Product), nest je schema’s en structureer je content voor zowel mensen als machines.

Klaar om je zichtbaarheid te vergroten en je business future-proof te maken?

Neem contact op met onze experts of test je markup vandaag nog met de Google Rich Results Test.

Meer insights